東吳大學授課計畫暨檢核條件智能查詢系統 - SCU Course Plans and Rules Smart Query System

東吳大學授課計畫暨檢核條件查詢系統

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科目名稱 Course Title： (中文)數位行銷決策 (英文)DIGITAL MARKETING DECISION

課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)數位行銷決策 (英文)DIGITAL MARKETING DECISION		開課學期 Semester：110學年度第2學期開課班級 Class：企三Ａ (合開：企三Ｂ企三Ｃ企三Ｄ)
授課教師 Instructor：劉秀雯 LIUHSIU-WEN
科目代碼 Course Code：BBA37301	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：70	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session：四34	前次異動時間 Time Last Edited：111年05月25日20時30分
教學目標
本課程包含了數位行銷中數位媒體與數據決策觀念進行的說明、接著進行軟體實務的操作以及小組的專題討論。期望透過系統性的課程中，學生可學習到 1.網站規劃與內容行銷 2.行銷人員該懂的搜索引擎優化觀念 3.網站流量分析 4.多媒體廣告與數據分析 5.關鍵字廣告與數據分析 6.社群媒體廣告與數據分析 7.互聯網資料收集與分析 8.數位行銷與決策專題製作
檢核條件

條件	說明	內容一	內容二	例外
C	優先順序		本年級(含合班年級),本系延修生,本系最高年級,本系
F	限修-開學前	可選	班級(人數):企三Ａ,企三Ｂ,企三Ｃ,企三Ｄ
F	限修-開學後	可選	班級(人數):企三Ａ,企三Ｂ,企三Ｃ,企三Ｄ,企四Ａ,企四Ｂ,企四Ｃ,企四Ｄ,企延Ａ,企延Ｂ,企延Ｃ,企延... [Read more] 班級(人數):企三Ａ,企三Ｂ,企三Ｃ,企三Ｄ,企四Ａ,企四Ｂ,企四Ｃ,企四Ｄ,企延Ａ,企延Ｂ,企延Ｃ,企延Ｄ [Hide]

科目名稱 Course Title： (中文)行銷研究 (英文)MARKETING RESEARCH

課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)行銷研究 (英文)MARKETING RESEARCH		開課學期 Semester：110學年度第2學期開課班級 Class：企碩專一
授課教師 Instructor：劉秀雯 LIUHSIU-WEN
科目代碼 Course Code：WBA31601	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：25	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session：四ABCD	前次異動時間 Time Last Edited：110年11月29日08時28分
教學目標
行銷的專業人才的養成在於培養「行銷的哲學思維」與「行銷的科學方法」，而「行銷研究」正是一門可以將「行銷哲學思維」以「行銷科學方法」來實踐的科目。例如在行銷管理中的市場區隔、選擇目標市場與定位分析以及4P的策略，皆有相對應的行銷科學的方法可協助經理人進行品質更好的決策。近年來，顧客資料庫以及社群媒體等與行銷相關的資料與促銷活動日新月異，業界甚至以「海量資料」來形容，足以見得更快速且更精確的掌握資訊的能力已成為未來職場的競爭優勢。本課程的設計旨在於介紹行銷研究的流程與相關的數據分析方法，進而將最新且實用的顧客行為大數據資料分析與預測等議題也涵蓋進來。
檢核條件

條件	說明	內容一	內容二	例外
C	優先順序		本班(含合班)
F	限修-開學前	可選	班級(人數):企碩專一,企碩專二	補修生
F	限修-開學後	可選	班級(人數):企碩專一,企碩專二	補修生

科目名稱 Course Title： (中文)行銷科技與資料探勘 (英文)MARTECH AND DATA MINING

課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)行銷科技與資料探勘 (英文)MARTECH AND DATA MINING		開課學期 Semester：110學年度第2學期開課班級 Class：企碩一
授課教師 Instructor：劉秀雯 LIUHSIU-WEN
科目代碼 Course Code：MBA92401	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：50	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session：二567	前次異動時間 Time Last Edited：110年11月29日08時27分
教學目標
本課程包含了數位行銷中數據分析與決策，首先進行觀念的說明，接著進行軟體實務的操作以及小組的專題討論。期望透過系統性的課程中，學生可學習到 1. 統計程式語言介紹 ( R / Python) 2. 互聯網資料收集與分析 3. 數據視覺化連動式儀表版製作 (Excel) 4. 演算法簡介 5. 人工智慧演算法與行銷科技 6. 行銷科技與資料探勘專題製作
檢核條件

條件	說明	內容一	內容二	例外
C	優先順序		本班(含合班)
F	限修-開學前	可選	班級(人數):企四Ａ,企四Ｂ,企四Ｃ,企四Ｄ,企碩一,企碩二
F	限修-開學後	可選	班級(人數):企四Ａ,企四Ｂ,企四Ｃ,企四Ｄ,企碩一,企碩二

科目名稱 Course Title： (中文)行銷研究 (英文)MARKETING RESEARCH

課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)行銷研究 (英文)MARKETING RESEARCH		開課學期 Semester：110學年度第2學期開課班級 Class：企碩一
授課教師 Instructor：劉秀雯 LIUHSIU-WEN
科目代碼 Course Code：MBA31601	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：30	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session：四567	前次異動時間 Time Last Edited：110年11月29日08時07分
教學目標
行銷的專業人才的養成在於培養「行銷的哲學思維」與「行銷的科學方法」，而「行銷研究」正是一門可以將「行銷哲學思維」以「行銷科學方法」來實踐的科目。例如在行銷管理中的市場區隔、選擇目標市場與定位分析以及4P的策略，皆有相對應的行銷科學的方法可協助經理人進行品質更好的決策。近年來，顧客資料庫以及社群媒體等與行銷相關的資料與促銷活動日新月異，業界甚至以「海量資料」來形容，足以見得更快速且更精確的掌握資訊的能力已成為未來職場的競爭優勢。本課程的設計旨在於介紹行銷研究的流程與相關的研究方法，包含質化與量化分析，進而將最新且實用的顧客行為資料分析的議題也涵蓋進來。
檢核條件

條件	說明	內容一	內容二	例外
C	優先順序		本班(含合班)
F	限修-開學前	可選	班級(人數):企碩一,企碩二	補修生
F	限修-開學後	可選	班級(人數):企碩一,企碩二	補修生

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開課班級 Class

教學計畫分類 Plans

開課期別Period

學分Credit

授課教師Instructor